Разработка программ в среде операционной платформы Inferno

       

Разработка программ в среде операционной платформы Inferno

Разработка программ в среде операционной платформы Inferno, или "Адское" программирование
Предисловие
"Ничего святого"
Lasciate ogni speranza voi qu'entrate
Графические демо сценарии на языке shell
Limbo: коммуникация каналов и основные графические возможности

Dis, ассемблер
Портирование ядра
Послесловие

Хранилища данных - статьи

Системы поддержки принятия решений — основа ИТ-инфраструктуры различных компаний, поскольку эти системы дают возможность преобразовывать обширную бизнес-информацию в ясные и полезные выводы. Сбор, обслуживание и анализ больших объемов данных, — это гигантские задачи, которые требуют преодоления серьезных технических трудностей, огромных затрат и адекватных организационных решений.
Системы оперативной обработки транзакций (online transaction processing — OLTP) позволяют накапливать большие объемы данных, ежедневно поступающих из пунктов продаж. Приложения OLTP, как правило, автоматизируют структурированные, повторяющиеся задачи обработки данных, такие как ввод заказов и банковские транзакции. Эти подробные, актуальные данные из различных независимых точек ввода объединяются в одном месте, и затем аналитики смогут извлечь из них значимую информацию. Агрегированные данные применяются для принятия каждодневных бизнес-решений — от управления складом до координации рекламных рассылок.

Технология баз данных в системах поддержки принятия решений
BI для массового использования: барьеры, которые нужно преодолеть
Business Intelligence обещает значительный рост
Немного истории
Выбор системы бюджетирования: основные требования

Verizon Communications Inc: разработка ССП для управления персоналом
Verizon Communications Inc: внедрение ССП для управления персоналом 2
Новый подход к построению корпоративного
Дадим слово критикам

Оперативные финансовые услуги Wells Fargo
Реализация системы сбалансированных показателей
Технология изнутри
Что Business Intelligence предлагает бизнесу

Архитектура современной информационно-аналитической системы
Как использовать Business Intelligence в страховании
Интеграция корпоративной информации: новое направление
Адаптивное управление по прецедентам, основанное на классификации состояний управляемых объектов

Интервью с Найджелом Пендзом
Нyperion Pillar и Hyperion Essbase. Характеристики продуктов. Пример применения
Развитие рынка ПО для бюджетирования
Характеристики процесса
Популярные продукты для бюджетирования. SAS и Comshare

Характеристики BI-среды
Методы трансляции
Data Mining на службе у таможни
Эволюция CASE -средств моделирования
Что такое Business Intelligence?

Классификация OLAP-систем вида xOLAP
Хранилище данных: вопросы и ответы

Содержание раздела